關于keras.utils.to_categorical的使用方法-創新互聯
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不懂關于keras.utils.to_categorical的使用方法？其實想解決這個問題也不難，下面讓小編帶著大家一起學習怎么去解決，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲。
如下所示：
to_categorical(y, num_classes=None, dtype='float32')
將整型標簽轉為onehot。y為int數組，num_classes為標簽類別總數，大于max(y)（標簽從0開始的）。
返回：如果num_classes=None，返回len(y) * [max(y)+1]（維度，m*n表示m行n列矩陣，下同），否則為len(y) * num_classes。說出來顯得復雜，請看下面實例。
import keras ohl=keras.utils.to_categorical([1,3]) # ohl=keras.utils.to_categorical([[1],[3]]) print(ohl) """ [[0. 1. 0. 0.] [0. 0. 0. 1.]] """ ohl=keras.utils.to_categorical([1,3],num_classes=5) print(ohl) """ [[0. 1. 0. 0. 0.] [0. 0. 0. 1. 0.]] """
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