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Python如何實現(xiàn)從字典中提取子集-創(chuàng)新互聯(lián)

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具體如下:

首先我們會想到使用字典推導(dǎo)式(dictionary comprehension)來解決這個問題,例如以下場景:

prices={'ACME':45.23,'APPLE':666,'IBM':343,'HPQ':33,'FB':10}
#選出價格大于 200 的
gt200={key:value for key,value in prices.items() if value > 200}
print(gt200)
print('---------------------')
#提取科技公司的相關(guān)信息
tech={'APPLE','IBM','HPQ','FB'}
techDict={ key:value for key,value in prices.items() if key in tech}
print(techDict)

運行結(jié)果如下:

{'APPLE': 666, 'IBM': 343}
---------------------
{'APPLE': 666, 'FB': 10, 'IBM': 343, 'HPQ': 33}

大部分可以通過字典推導(dǎo)式解決的問題也可以通過創(chuàng)建元組序列然后將它們傳給dict()函數(shù)來完成,例如:

gt200Dict=dict((key,value) for key,value in prices.items() if value > 200)
print(gt200Dict)
print('---------------------')
techDict2={ key:prices[key] for key in prices.keys() & tech}
print(techDict2)

但是,對于第一個輸出結(jié)果,字典推導(dǎo)式的方案相比更加清晰而且運行更快;第二個輸出的速度也慢了很多,所以,采用字典推導(dǎo)式為最佳選擇方案。

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