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Spark累加器實驗

以下代碼用 Pyspark + IPython 完成

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統計日志空行的數量:

讀取日志,創建RDD:

myrdd = sc.textFile("access.log")

  1. 不使用累加器:

In [68]: s = 0
In [69]: def f(x):
    ...:     global s
    ...:     if len(x) == 0:
    ...:         s += 1
    ...:
In [70]: myrdd.foreach(f)
In [71]: print (s)

得出結果為:

0

原因是python 的變量,即使是全局變量不能應用在各個計算進程(線程)中同步數據,所以需要分布式計算框架的變量來同步數據,Spark 中采用累加器來解決:

  1. 使用累加器

In [64]: s = sc.accumulator(0)
In [65]: def f(x):
    ...:     global s
    ...:     if len(x) == 0:
    ...:         s += 1
    ...:
In [66]: myrdd.foreach(f)
In [67]: print (s)

得出正確結果:

14

網站標題:Spark累加器實驗
轉載源于:http://www.2m8n56k.cn/article18/pdisdp.html

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