Python中怎么實現一個生成器函數，相信很多沒有經驗的人對此束手無策，為此本文總結了問題出現的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。

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1.生成器

• 在 Python 中，一邊循環一邊計算的機制，稱為生成器（Generator）；

• 生成器是一個返回迭代器的函數，只能用于迭代操作；

2.什么是生成器函數

• 生成器是Python中的一個對象，對這個對象進行操作，可以依次生產出按生成器內部運算產生的數據；

• 生成器函數指的是函數體中包含yield關鍵字的函數（yield就是專門給生成器用的return）；

• 生成器可以通過生成器表達式和生成器函數獲取到；

3.生成器函數的定義

def add():
    for i in range(10):
        yield i
g = add()
print(g)  # <generator object add at 0x10f6110f8>
print(next(g))  # 0
print(next(g))  # 1

• 我們可以通過yield關鍵字來定義一個生成器函數，這個生成器函數返回值就是一個生成器對象；

4.生成器函數的調用

def gen():
    print('111111')
    yield '111111'
    print('222222')
    yield '222222'
    print('333333')
    yield '333333'
g = gen()
print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>
next(g)   # 111111
next(g)   # 222222
next(g)   # 333333
next(g, 'over')

• 生成器函數可以使用next()迭代，且每次next()只會返回一次yield的值，然后暫停，下次一次next()時會在當前位置繼續，如果沒有元素可以迭代了，還 執在行next()則需要給定一個默認值，不給默認值會報錯；

• 如果在生成器函數中使用return，則會終止迭代，且不能得到返回值；

def gen():
    print('111111')
    yield '111111'
    print('222222')
    return '222222'
    print('333333')
    yield '333333'
g = gen()
print(g)  # <generator object gen at 0x0026BBF0>
next(g)   # 111111
next(g)   # 222222, 拋出異常

5.生成器函數的使用場景

# 死循環
def way():
    i = 0
    while True:
        i += 1
        yield i
c = way()
print(next(c)) # 1
print(next(c)) # 2
print(next(c)) # 3
print(next(c)) # 4
print(next(c)) # 5

• 在生成器中使用死循環，不會一直執行，仍舊是執行多少次next()，返回多少個值；

6.生成器函數中的語法糖

# 普通生成器函數way1
def way1():
    for i in range(5):
        yield i
# 帶語法糖的生成器函數way2
def way2():
    yield from range(5)
#循環輸出way1
for i in way1():
    print(i)  #0 1 2 3 4
#循環輸出way2
for j in way2():
    print(j)  #0 1 2 3 4

• 語法糖指那些沒有給計算機語言添加新功能，而只是對人類來說更“甜蜜”的語法；

• 語法糖給程序員提供了更實用的編碼方式，有益于更好的編碼風格，更易讀；

• 生成器的語法糖也就是生成器的一種語法，作用是使代碼更加簡潔；

看完上述內容，你們掌握Python中怎么實現一個生成器函數的方法了嗎？如果還想學到更多技能或想了解更多相關內容，歡迎關注創新互聯行業資訊頻道，感謝各位的閱讀！

網頁標題：Python中怎么實現一個生成器函數
URL地址：http://www.2m8n56k.cn/article18/pshigp.html

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