小編給大家分享一下python如何計算平均平方誤差，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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我們要編程計算所選直線的平均平方誤差(MSE), 即數據集中每個點到直線的Y方向距離的平方的平均數，表達式如下：

MSE=1n∑i=1n(yi?mxi?b)2

最初麻煩的寫法

# TODO 實現以下函數并輸出所選直線的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b):
  in_bracket = []
  for i in range(len(X)):
    num = Y[i] - m*X[i] - b
    num = pow(num,2)
    in_bracket.append(num)
    
  all_sum = sum(in_bracket)
  MSE = all_sum / len(X)
 
  return MSE
 
print(calculateMSE(X,Y,m1,b1))

優(yōu)化后 zip 太常用了

# TODO 實現以下函數并輸出所選直線的MSE
def calculateMSE(X,Y,m,b): 
  return sum([(y-m*x -b)**2 for x,y in zip(X,Y)])/len(X)

以上是“python如何計算平均平方誤差”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！

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