意大利禁用 ChatGPT ，生成式 AI 最大風險是什么？

意大利禁用 ChatGPT 是對生成式 AI 風險的一種警示。意大利個人數據保護局禁用了聊天機器人ChatGPT，并對開發該產品的OpenAI公司展開調查。具體來說，該決定于2023年3月31日宣布，禁令從當天開始生效。禁令的原因是擔心ChatGPT可能存在隱私泄露和信息真實性等風險，需要進一步研究和監管。OpenAI是一個非營利組織，旨在研究和開發人工智能技術，ChatGPT則是其開發的一款基于自然語言處理的聊天機器人。此事件引起了廣泛的關注和討論，也凸顯了生成式AI技術在隱私和安全方面面臨的挑戰。

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我認為，目前，生成式 AI 存在兩個主要風險：隱私保護和信息真實性。

對于隱私保護，生成式 AI 的模型邊界不夠明晰，容易泄露用戶隱私信息。因此，需要建立更加完善的管理法案或者安全協議來保護用戶的個人信息。

另外，對于信息真實性的問題，生成式 AI 可以輕易地產生虛假的信息和謠言，影響社會的穩定和安全。因此，需要引入更加有效的監管機制和審核機制，以確保生成的信息的真實性和可靠性。

歷史上，每一次新技術的快速發展都伴隨著若干爆炸性的問題，而這些問題通常需要經過一段時間的積累和思考才能得到解決。因此，對于生成式 AI 的管理和監管，我們需要既有前瞻性的思考，又要注意到實際操作中的難點和困難，從而在立法和司法方面取得平衡。

在我看來，禁止 ChatGPT 并不能解決問題，反而可能會阻礙技術的進步。我們應該注重提高公眾的技術素養和監管能力，建立更加健全的技術治理機制，以促進生成式 AI 的健康和可持續發展。

還有一個值得注意的是，半個月前OpenAI發布了GPT-4模型，但明確表示不再公布該模型的任何技術細節，這包括模型結構、參數規模、訓練模型所需的算力、數據集和訓練方法等等。這種缺乏透明度和公開性的做法也容易引發人們的擔憂和恐懼，甚至被視為一種潛在的威脅。此外，這種做法也讓競爭對手難以了解OpenAI的技術實力和優勢，可能引發更加激烈的商業競爭和合作關系的復雜性。

我認為，作為公司，OpenAI有權決定不公開技術細節，但這也可能給公眾帶來不確定性和疑慮。另一方面，競爭對手為了保護自身利益，可能會采取聯合行動，對OpenAI進行抵制和制約。這種情況下，資本游戲的規則和道德問題將不可避免地出現。

綜合來看，透明度和公開性是保持技術發展的基礎，它不僅有助于減少風險和恐懼，還能增加商業競爭和合作的公平性和可持續性。因此，我們需要找到一種平衡，既保護公司的商業利益，又保持公開和透明的原則，從而實現技術發展的可持續性和人類社會的利益。

ChatGPT會取代人工嗎？

ChatGPT不會完全取代人工。

首先，ChatGPT的“模式化”無法取代人類的“差異化”。 ChatGPT再“神通廣大”，也只是人工智能實驗室OpenAI開發的語言模型，其流暢對話的背后是大量文本數據，機器智能一旦被概念框架限定，就只能在既有框架內運行，有時難免陷入“模式化”“套路化”的窠臼。而我們人類，生而不同，正是這些“獨一無二”的差異性才讓人類文明得以延綿、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也無法取代人類的“感性化”。人工智能的“智能”更多是一種理性能力，而人類的智能還包括價值判斷、意志情感、審美情趣等非理性內容。就像ChatGPT在回答中所說“我不具備自主意識，我的回答不包含意見或情感”。

關于與人類之間的關系ChatGPT自己給出答案：

我不會替代人類，作為一個AI程序，我可以幫助人類解決困難和提高工作效率，但我永遠無法用自己的感情去了解人類，也不能靠自己的判斷去思考問題。只有真正的人才能擁有這樣的能力。

在那條看不見前路的黑暗隧道中，也許ChatGPT也可以是給你提供光亮、指引方向的同伴，正視它、直面它、利用它，畢竟，人工智能的前綴依然是“人工”。

人工智能（ AI）聊天機器人將會如何改變世界？

財聯社1月28日訊（編輯 周子意）它可以幫助程序員撰寫代碼，它可以幫助學生完成論文，它通過了MBA、律師和醫療執照考試，它能夠做的事情很多，包括但不限于寫小說、編詩歌、定制食譜、撰寫商業演講…

人工智能聊天機器人ChatGPT的發布，為全球科技行業并帶來一波新的浪潮。自它發布的兩個月以來，它不停地被炒作、夸大、質疑，一直被業內人士掛在嘴邊。

ChatGPT是一種被稱為大型語言模型的人工智能（AI）程序，它內部存有來自互聯網的數十億個單詞，然后再由人類進行改進。

該程序是由美國公司OpenAI公司推出的，目前該公司正打算推出一款更高級的版本。

人們對這款AI程序的態度可以說是褒貶不一，除了興奮和狂熱之外，不少人對此持有謹慎和辯證的觀點：

這種輸出是原創，還是只是人類已創建內容的混搭？如果這種AI輔助工具的使用變得無處不在，那么對社會將產生什么后果？在該技術下，又有哪類行業會成為未來的贏家？

原創與否？

在一檔名為The Crypto Mile的節目中，全球廣告傳播巨頭WPP的首席AI官Daniel Hulme表示，“ChatGPT的發布是一件大事。這是一個所謂的大型語言模型，該模型將是革命性的。”

“它本質上使我們朝著所謂的通用人工智能（AGI）領域又邁進了一步，在AGI領域，機器表現得像真正的人類。”

當被問及這項技術是否只是對人類創造力的復雜模仿時，Hulme卻表示，“它絕對是在創造新內容。”

“我最近問它對我有什么了解，它對我的經歷、我的工作經驗做出了一些推斷，這些內容目前在互聯網上不存在。它在利用自己的預測能力和邏輯，試圖做出新穎的推論。”

造成失業與動蕩？

Hulme還提到，人類社會在不久的將來出現“經濟奇點”的可能性。“經濟奇點”是人工智能專家Calum Chace創造的一個詞，即AI技術本質上會造成社會的大規模失業。

Hulme認為，AI技術的發展可能會導致巨大的社會動蕩，因為經濟無法再平衡。這是Hulme對未來15年的擔憂。

他還警告，人工智能的顛覆性力量可能會自動取代人們今天從事的許多工作，所以社會需要從中找到平衡，避免潛在的社會動蕩。

事實上，有一類思想流派認為，人們可以利用這些技術來消除商品創造過程中出現的摩擦，這種摩擦通常意味著勞動。

對于此類觀點，Hulme并不反對，他也認為，“應該盡可能地將食品、醫療保健、教育和能源領域自動化”，而關鍵在于時機問題。

“如果我們時機合適，就有可能讓所有這些東西都是免費的。人們可以把成本降低非常之多，以至于人們生活在一個富足的世界里，出生在一個不必支付食物費用和教育費用的世界里。然而，如果我們的時機出現偏差，人類社會很可能會出現巨大動蕩。”

ChatGPT的回答

當把“ChatGPT是否會導致大規模失業”這個問題拋給ChatGPT本身，它給出了什么回答？

這款AI程序答道，“采用ChatGPT和其他類似的語言模型，可能會導致某些行業出現失業或變化。一些領域的自動化、以及語言模型分析大量數據的能力，可能會導致一些職業的過時。此外，自動化模式下生產力會提高，這也可能導致某些職位的裁員。

“然而，使用ChatGPT和其他語言模型也可能創造新的就業機會和新的行業。值得注意的是，歷史上的技術進步總是導致勞動力市場的變化，但沒有導致大規模失業。”

未來趨勢

如果未來AI應用如預期的那樣出現飽和，哪些行業將成為最大的贏家，又有哪些行業會淪為輸家呢?

對于這個問題，Hulme提到，各行各行當下對人工智能的兩個定義。其一是，讓計算機去做人類能做的事情，ChatGPT就是一個很好的例子。

其二，有一部分組織將人工智能定義為“目標導向地適應行為”，即能夠非常迅速地適應不斷變化的世界。Hulme認為這部分行業組織將會是未來真正的贏家。

也就是說，衡量未來是否成功的標準是個人或組織迅速適應快速變化的世界的能力。

科技公關機構Makeraves的創始人Shagun Karki Chetri指出，每個內容創作者都應該學習如何利用AI來創作內容。

Karki Chetri非常生動地將那些“不適用AI的公司”比作“必須自己走路去上學的孩子”，他們會到達學校，但是他們錯過了父母開車帶來的所有好處。

目前，微軟已在ChatGPT上投入了大量資金。2019年，微軟向ChatGPT所有者、人工智能公司OpenAI投資了10億美元。在新增投資后，微軟擬定推出的新版本搜索引擎Bing得到了ChatGPT技術的加持。

有市場人士猜測，微軟的搜索引擎Bing可能會在競爭對手中獲得技術領先優勢。

另一邊，作為全球范圍內最知名的搜索引擎公司，谷歌并沒有坐以待斃。據悉，谷歌將發布他們自己的ChatGPT版本，名為Sparrow。

此外，新媒體公司Buzzfeed近日宣布，計劃使用ChatGPT技術在其網站上創作部分內容。

chatpgt是什么

ChatGPT是OpenAI開發的大型預訓練語言模型。這是GPT-3模型的一個變體，經過訓練可以在對話中生成類似人類的文本響應。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架構，這是一種使用自注意力機制處理輸入數據的深度神經網絡。Transformer架構廣泛應用于語言翻譯、文本摘要、問答等自然語言處理任務。ChatGPT可用于創建能與用戶進行對話的聊天機器人。這對客戶服務很有用，因為它提供了有用的信息或只是為了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事項:

支持中文和英文，都可以問，它不是Siri這種機器人，他是一種生產力的工具，要把它當作真實的人來對話，可以讓它改進，支持上下文多輪對話，放心大膽的問，每次回答的字數有應該有限制，可以使用“繼續問”等來追問，它會繼續寫。

AI屆已經進入新的范式，學會提問題會越來越重要

當前文章：谷歌版ChatGPT災難級發布 google tras
標題URL：http://www.2m8n56k.cn/article31/ddepssd.html

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