選擇排序提高了冒泡排序的性能,它每遍歷一次列表只交換一次數據,即進行一次遍歷時找 到最大的項,完成遍歷后,再把它換到正確的位置。和冒泡排序一樣,第一次遍歷后,最大的數 據項就已歸位,第二次遍歷使次大項歸位。這個過程持續進行,一共需要 n-1 次遍歷來排好 n 個數 據,因為最后一個數據必須在第 n-1 次遍歷之后才能歸位。
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因為char *strings[]不是指針而是指針數組,那么
temp = strings[top];
strings[top] = strings[seek];
strings[seek] = temp;
這種交換交換的就是主調函數中的數組中的指針,把指向字符串的指針順序改變了,當然按次序輸出就達到排序目的了……
今天給大家推薦是由Social Explorer團隊開源的gods框架,自稱"上帝",聽這個名字就很霸氣,正確的解釋是GoDS(Go Data Structures),是數據結構與算法相關的框架。
全能戰士,該框架覆蓋了數據結構與算法里,大部分容器、集合類的實現, 比golang 的標準開發包提供更豐富的數據結構。
在Go中實現各種數據結構和算法。
吸取了其他算法庫數十年的知識和經驗。
通過針對給定的一組問題使用最佳算法和數據結構來避免消耗內存,例如, 在TreeMap的情況下,紅黑樹避免在內存中保留冗余排序的鍵數組。
結構良好的庫,具有簡單的原子操作集,勝任復雜的數據操作。
保持庫向后兼容
可參考的例子非常多
可以方便集成到產品中.
沒有額外的導入.當實現算法的時候,我們通常要在時間效率與內存消耗之間權衡,我們選擇在內存首先的情況下,不斷優化得到最好的時間效率;線程安全不是重點,應該在更高的應用層上處理。
囊括了列表,棧,圖,樹等基本數據結構 ,集合實現了HashSet, TreeSet, LinkedHashSet,列表實現ArrayList, SinglyLinkedList, DoublyLinkedList,對棧實現LinkedListStack, ArrayStack,圖實現了HashMap, TreeMap, HashBidiMap, TreeBidiMap, LinkedHashMap,樹實現了RedBlackTree, AVLTree, BTree,BinaryHeap,都經過性能測試的考驗,值得信賴。
對于Golang開發而言,gods對底層數據結構做很好的封裝,Social Explorer團隊在數據處理領域,數據可視化領域有極具競爭力的產品,相信在數據處理領域有很深的積淀,才創造這么優秀的框架,由于篇幅限制,相關圖片展示效果不好,感興趣的上官網去看看。
官網:
GitHub
希望大家能從emirpasic/gods學到有價值的東西。
愿我們在Go 語言的學習之路上 從此結伴而行
Go語言標準庫中提供了sort包對整型,浮點型,字符串型切片進行排序,檢查一個切片是否排好序,使用二分法搜索函數在一個有序切片中搜索一個元素等功能。
關于sort包內的函數說明與使用,請查看
在這里簡單講幾個sort包中常用的函數
在Go語言中,對字符串的排序都是按照字節排序,也就是說在對字符串排序時是區分大小寫的。
二分搜索算法
Go語言中提供了一個使用二分搜索算法的sort.Search(size,fn)方法:每次只需要比較㏒?n個元素,其中n為切片中元素的總數。
sort.Search(size,fn)函數接受兩個參數:所處理的切片的長度和一個將目標元素與有序切片的元素相比較的函數,該函數是一個閉包,如果該有序切片是升序排列,那么在判斷時使用 有序切片的元素 = 目標元素。該函數返回一個int值,表示與目標元素相同的切片元素的索引。
在切片中查找出某個與目標字符串相同的元素索引
網站題目:go語言庫排序算法實現 go語言 庫
網站地址:http://www.2m8n56k.cn/article34/doeddpe.html
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