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python函數多行代碼 python多行輸入代碼

python如何對輸出到終端的多行數據進行修改,不改變位置

Python對輸出到終端的多行數據進行修改的方法,一般使用 ANSI escape codes 控制終端輸出樣式的方式來實現。

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ANSI escape codes 就是一些控制終端輸出的代碼,主要用于改變文字顏色、背景顏色、加粗、下劃線等終端樣式。我們可以使用 Python 的 `print` 函數輸出 ANSI escape codes ,從而控制相應輸出的樣式。

例如:

```

print("\033[2J") # 清屏

print("\033[32;46mHello, world!\033[0m") # 輸出綠色背景、青色字體的 Hello, world!

```

其中第一行是清屏的 ANSI escape code ,第二行的`\033[32;46m`表示設置字體顏色和背景顏色,`\033[0m`表示重置終端樣式。

如果要對已經輸出到終端的多行數據進行修改,我們需要使用 ANSI escape codes 定位到相應的行和列,然后對相應的行進行修改。

例如:

```python

import sys

# 獲取當前光標位置

def get_cursor_pos():

sys.stdout.write("\033[6n")

sys.stdout.flush()

result = ''

while True:

char = sys.stdin.read(1)

if char == 'R':

break

result += char

return tuple(map(int, result[2:].split(';')))

# 定位到指定行列

def gotoxy(x, y):

sys.stdout.write(f"\033[{y};{x}H")

sys.stdout.flush()

# 從第5行開始輸出10行數據

for i in range(10):

gotoxy(1, i+5)

print(f"Line {i}")

# 修改第7行的數據

gotoxy(1, 7)

print("\033[32;46mThis is a new line.\033[0m")

```

這里使用兩個函數 `get_cursor_pos` 和 `gotoxy` 來獲取當前光標位置和定位到指定行列。在輸出前先用 `gotoxy` 定位到當前行,然后輸出數據,即可對已經輸出到終端的多行數據進行修改。

python 多行注釋

注釋是每一個程序必要的部分,也是一個好程序員的習慣,有以下3種方式:

"""注視內容""",這一種最強大;

快捷鍵Alt + 3,需要首先選中要注釋的行;

自己寫一個函數,然后把內容丟進去,自動添加#。

Python如何將多行數據合并成一行

1、新建一個將兩個列表組合成一個列表。

2、中文編碼聲明注釋:#coding=gbk。

3、定義度兩個列知表,分別道是s1和s2,并且賦值。

4、使用回+號將兩個列表組合成一個。

5、使用print()函數輸出s3。

6、運行腳本,輸出新組合出答來的列表。

注意事項:

Python@用做函數的修飾符,可以在模塊或者類的定義層內對函數進行修飾,出現在函數定義的前一行回,不允許和函數定義在同一行。

一個修飾符就是一個函數,它將被修飾的函數作為參數,并返回修飾后的同名函數或其他可調用的東西。

在Python的函數中偶爾會看到函數定義的上一行有@functionName的修飾,當解釋器讀到@這樣的修飾符的答時候會優先解除@后的內容,直接就把@的下一行的函數或者類作為@后邊函數的參數,然后將返回值賦給下一個修飾的函數對象。

python多行注釋是什么?

python多行注釋是用來向用戶提示或解釋某些代碼的作用和功能,它可以出現在代碼中的任何位置。Python 解釋器在執行代碼時會忽略注釋,不做任何處理,就好像它不存在一樣。

千萬不要認為你自己寫的代碼規范就可以不加注釋,甩給別人一段沒有注釋的代碼是對別人的不尊重,是非常自私的行為;你可以喜歡自虐,但請不要虐待別人。

python學習方法

很多程序員寧愿自己去開發一個應用,也不愿意去修改別人的代碼,沒有合理的注釋是一個重要的原因。雖然良好的代碼可以自成文擋,但我們永遠不清楚今后閱讀這段代碼的人是誰,他是否和你有相同的思路;或者一段時間以后,你自己也不清楚當時寫這段代碼的目的了。

給代碼添加說明是注釋的基本作用,除此以外它還有另外一個實用的功能,就是用來調試程序。舉個例子,如果你覺得某段代碼可能有問題,可以先把這段代碼注釋Python 解釋器忽略這段代。

然后再運行。如果程序可以正常執行,則可以說明錯誤就是由這段代碼引起的;反之,如果依然出現相同的錯誤,則可以說明錯誤不是由這段代碼引起的。

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