MongoDB中怎么實現管道操作符，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

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$group

基本操作

$group可以用來對文檔進行分組，比如我想將訂單按照城市進行分組，并統計出每個城市的訂單數量：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",count:{$sum:1}}})

我們將要分組的字段傳遞給$group函數的_id字段，然后每當查到一個，就給count加1，這樣就可以統計出每個城市的訂單數量。

算術操作符

通過算術操作符我們可以對分組后的文檔進行求和或者求平均數。比如我想計算每個城市訂單運費總和，如下：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",totalFreight:{$sum:"$freight"}}})

先按地址分組，再求和。這里貼出部分查詢結果，如下：

{
    "_id" : "HaiKou",
    "totalFreight" : 20.0
}
{
    "_id" : "HangZhou",
    "totalFreight" : 10.0
}

也可以計算每個城市運費的平均數，如下：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",avgFreight:{$avg:"$freight"}}})

先按地址分組，然后再計算平均數。

極值操作符

極值操作符用來獲取分組后數據集的邊緣值，比如獲取每個城市最貴的運費，如下：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",maxFreight:{$max:"$freight"}}})

查詢每個城市最便宜的運費：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",minFreight:{$min:"$freight"}}})

按城市分組之后，獲取該城市第一個運費單：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",firstFreight:{$first:"$freight"}}})

獲取分組后的最后一個運費單：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",lastFreight:{$last:"$freight"}}})

數據操作符

$addToSet可以將分組后的某一個字段放到一個數組中，但是重復的元素將只出現一次，而且元素加入到數組中的順序是無規律的，比如將分組后的每個城市的運費放到一個數組中，如下：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",freights:{$addToSet:"$freight"}}})

重復的freight將不會被添加進來。

$push則對重復的數據不做限制，都可以添加進來，如下：

db.sang_collect.aggregate({$group:{_id:"$orderAddressL",freights:{$push:"$freight"}}})

$unwind

$unwind用來實現對文檔的拆分,可以將文檔中的值拆分為單獨的文檔，比如我的數據如下：

{
    "_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
    "name" : "魯迅",
    "books" : [ 
        {
            "name" : "吶喊",
            "publisher" : "花城出版社"
        }, 
        {
            "name" : "彷徨",
            "publisher" : "南海出版出"
        }
    ]
}

使用$unwind命令將其拆分為獨立文檔，如下：

db.sang_books.aggregate({$unwind:"$books"})

拆分結果如下：

{
    "_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
    "name" : "魯迅",
    "books" : {
        "name" : "吶喊",
        "publisher" : "花城出版社"
    }
}
{
    "_id" : ObjectId("59f93c8b8523cfae4cf4ba86"),
    "name" : "魯迅",
    "books" : {
        "name" : "彷徨",
        "publisher" : "南海出版出"
    }
}

其他操作符

$sort操作可以對文檔進行排序，如下：

db.sang_collect.aggregate({$sort:{orderAddressL:1}})

用法和我們之前介紹普通搜索中的一致，可以按照存在的字段排序，也可以按照重命名的字段排序，如下：

db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$sort:{oa:-1}})

1表示升序、-1表示降序。

$limit返回結果中的前n個文檔，如下表示返回結果中的前三個文檔：

db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$limit:3})

$skip表示跳過前n個文檔，比如跳過前5個文檔，如下：

db.sang_collect.aggregate({$project:{oa:"$orderAddressL"}},{$skip:5})

$skip的效率低，要慎用。

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本文標題：MongoDB中怎么實現管道操作符
文章地址：http://www.2m8n56k.cn/article38/jdsipp.html

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