這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)redis Sharding集群的特點(diǎn)，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后對(duì)相關(guān)知識(shí)有一定的了解。

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Redis Sharding集群

Redis 3正式推出了官方集群技術(shù)，解決了多Redis實(shí)例協(xié)同服務(wù)問題。Redis Cluster可以說是服務(wù)端Sharding分片技術(shù)的體現(xiàn)，即將鍵值按照一定算法合理分配到各個(gè)實(shí)例分片上，同時(shí)各個(gè)實(shí)例節(jié)點(diǎn)協(xié)調(diào)溝通，共同對(duì)外承擔(dān)一致服務(wù)。        

多Redis實(shí)例服務(wù)，比單Redis實(shí)例要復(fù)雜的多，這涉及到定位、協(xié)同、容錯(cuò)、擴(kuò)容等技術(shù)難題。這里，我們介紹一種輕量級(jí)的客戶端Redis Sharding技術(shù)。

Redis Sharding可以說是Redis Cluster出來之前，業(yè)界普遍使用的多Redis實(shí)例集群方法。其主要思想是采用哈希算法將Redis數(shù)據(jù)的key進(jìn)行散列，通過hash函數(shù)，特定的key會(huì)映射到特定的Redis節(jié)點(diǎn)上。這樣，客戶端就知道該向哪個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)操作數(shù)據(jù)。

慶幸的是，java redis客戶端驅(qū)動(dòng)jedis，已支持Redis Sharding功能，即ShardedJedis以及結(jié)合緩存池的ShardedJedisPool。

Jedis的Redis Sharding實(shí)現(xiàn)具有如下特點(diǎn)：

采用一致性哈希算法(consistent hashing)，將key和節(jié)點(diǎn)name同時(shí)hashing，然后進(jìn)行映射匹配，采用的算法是MURMUR_HASH。

采用一致性哈希而不是采用簡單類似哈希求模映射的主要原因是當(dāng)增加或減少節(jié)點(diǎn)時(shí)，不會(huì)產(chǎn)生由于重新匹配造成的rehashing。一致性哈希只影響相鄰節(jié)點(diǎn)key分配，影響量小。

為了避免一致性哈希只影響相鄰節(jié)點(diǎn)造成節(jié)點(diǎn)分配壓力，ShardedJedis會(huì)對(duì)每個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)根據(jù)名字(沒有，Jedis會(huì)賦予缺省名字)會(huì)虛擬化出160個(gè)虛擬節(jié)點(diǎn)進(jìn)行散列。

根據(jù)權(quán)重weight，也可虛擬化出160倍數(shù)的虛擬節(jié)點(diǎn)。用虛擬節(jié)點(diǎn)做映射匹配，可以在增加或減少Redis節(jié)點(diǎn)時(shí)，key在各Redis節(jié)點(diǎn)移動(dòng)再分配更均勻，而不是只有相鄰節(jié)點(diǎn)受影響。

ShardedJedis支持keyTagPattern模式，即抽取key的一部分keyTag做sharding，這樣通過合理命名key，可以將一組相關(guān)聯(lián)的key放入同一個(gè)Redis節(jié)點(diǎn)，這在避免跨節(jié)點(diǎn)訪問相關(guān)數(shù)據(jù)時(shí)很重要。

關(guān)于Redis Sharding集群的特點(diǎn)就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到。

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