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Python借助AI和數據科學，目前已經攀爬到了編程語言生態鏈的頂級位置，可以說，Python基本上與AI已經緊密捆綁在了一起了。有的語言過于依賴背后金主的商業支持，好的時候風光無限，一旦被打入冷宮，連生存下去都成問題。更多的語言，剛剛取得一點成功，就迫不及待的想成為全能冠軍，在各個方向上拼命的伸展觸角，特別是在增強表達能力和提升性能方面經常過分積極，不惜將核心語言改得面目全非，最后變成誰都無法掌控的龐然大物。

為什么人工智能開發要使用到python語言?

我認為基于以下幾個原因:

龐大的標準庫

Python既支持面向過程的函數編程也支持面向對象的抽象編程。在面向過程的語言中，程序是由過程或僅僅是可重用代碼的函數構建起來的。在面向對象的語言中，程序是由數據和功能組合而成的對象構建起來的。與其他主要的語言如C++和Java相比，Python以一種非常強大又簡單的方式實現面向對象編程，標準庫確實很龐大。

簡潔高效

Python作為一門編程語言，對于程序員來說，想要從事AI和機器學習相關的工作，最好的語言莫過于Python。簡潔優美、開發效率高，Python語言已經得到了越來越多公司的青睞，很多公司都開始選用Python進行網站Web、搜索引擎、云計算、大數據、人工智能、科學計算等方向的開發。

可移植性強

Python希望看到一個更加優秀的人創造并經常改進。由于它的開源本質，Python已經被移植在許多平臺上。如果你小心地避免使用依賴于系統的特性，那么你的所有Python程序無需修改就可以在下述任何平臺上面運行。

相比之下，Python是現代編程語言設計和演化當中的一個成功典范。Python之所以在戰略定位上如此清晰，戰略堅持上如此堅定，歸根結底是因為其社區構建了一個堪稱典范的決策和治理機制。因此穩坐人工智能語言頭把交椅Python也是實至名歸。

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