怎么用最低成本來實現易信發現頁改版？

2021-04-08 分類：網站建設

項目背景

易信發現頁匯聚了多個社交和商業化功能的入口和內容，是易信用戶進入人數和頻次最多的模塊之一。但是，在近 1 年的時間未做較大迭代后，很多問題也漸漸凸顯。因此，我們進行了以最低成本和數據來驅動的設計改版，讓發現頁能夠繼續更好地為用戶服務，同時能夠提升用戶對各個社交模塊的使用。

圖1 易信發現頁（舊版）

問題溯源

隨著產品功能的迭代和業務調整，發現頁作為流量入口，起到了推廣功能和入口跳轉的作用。因此，也就積累了一些基本的體驗問題，如：用戶點擊“碰唄”區域直接跳轉到需要進行推廣的tab，當用戶從未使用過“碰唄”時，就會產生疑惑和困擾

圖2 易信發現頁（舊版）跳轉碰唄的體驗問題

然而，除了基本的體驗問題，發現頁還有什么問題？

1. 了解數據

方式很簡單，盡可能的收集一段時間（如最近 1 個月）發現頁的數據，包含：服務器（kpi）數據，埋點數據以及前后頁面的相關數據。這里對三類數據，進行相應的解釋，如下：服務器數據為相對準確的數據，即服務器通過統計來計算得出，每天使用的人數、次數、時長和留存等，承載著體現產品或功能風向標的作用。

埋點數據相對于服務器數據，不夠準確，但能夠幫助數據分析人員了解用戶在頁面中的點擊和進入頁面的人數和次數，往往可用于轉化率的漏斗分析等。而前后頁面相關的數據，即當收集數據時，不能僅收集當前頁面數據，還需收集進入該頁面之前，從該頁面點擊進入其他頁面等其他相關的數據。

圖3 頁面埋點數據收集

2. 分析數據

當收集數據后，需對數據進行分析整理，此次改版用到的方法是非常簡單且常用的方法，即同一頁面點擊量和點擊人數的對比、前后頁面的轉化率計算分析。

圖4 數據分析

3. 總結問題

通過數據的收集和分析，舊版易信發現頁主要的問題，如下：

圖5 發現頁數據問題結論

此外，除了數據層面的問題外，筆者還嘗試從易信整體和用戶反饋的角度出發，去發現問題：易信目前處在商業化階段，因廣告問題引起了用戶的廣泛吐槽和反饋。當進行足夠多層面的分析和問題收集后，將具體問題進行簡化和抽象。

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