所謂用戶屬性，是根據不同的標準對用戶進行群體劃分，即人群畫像，目的在于了解不同用戶及其真實需求，結合自身經營目標及資源儲備，選擇合適的人群給予滿足，達到定位精準人群，降低投人產出比，縮短盈利周期的目標，SEO優化小編將從地域、系統環境、新老屬性、性別、年齡、學歷、職業等方面介紹用戶屬性對網站經營的影響。
地域分布 對于適用于全國的站點來說，比如以廣告為主要盈利方式的廣J戶站點，它可以不用考慮地域因素，但是對于比如家政服務這樣地域性非常強的行業來說，不考慮地域因素就相當于胡亂花錢。地域因素會影響投放廣告、外部鏈接建設、站內建設、關鍵詞選擇等方面。地域性非常強的行業在投放線上廣告的時候應該詳細考量目標站點所針對的人群是否有較強的地域定向，比如在騰訊投放廣告，作為一個成都的廣告主則應該更多選擇成都相關的頻道，騰訊公司在推送新聞的時候會根據訪客的地域屬性推送相應分站的內容，從而帶來較為精準的廣告定向曝光。而外部鏈接建設的時候也應花費更多精力在本地站點上，商務合作、流量交換、友鏈互換、購買鏈接或者發布免費外鏈等。一提高相關性，第二外鏈的曝光導人流量更大的概率是本地網民，提高成交率。站內建設方面，在詳情頁內容、頁面頭尾等地方更多地突出地域屬性，以方便用戶明確網站所服務的地域范圍，促進訪客的選擇，同時較多的地域詞會讓搜索引擎更方便和準確地將站點納入并展示給目標地域用戶。而關鍵詞方面更注重包含地域詞的內外錨文本建設，從而占據含地域詞的關鍵詞排名，獲取更為精準的流量、用戶，降低投入成本，提高轉化率。另外，地域屬性還可以反映出各個地方對不同資訊的關注度，從中更有針對性地進行內容建設及內容推送，從而達到更好地服務用戶，提高用戶黏性的目的。地域屬性中提供了按地級市及按網絡提供商的詳細數據，不僅對定向訪客有莫大作用，還為技術上提高用戶體驗提供了依據，比如某地網通的用戶訪問量大，那么在這個地域就要加大通過網通提供資訊服務的投人力度。系統環境 在系統環境屬性方面，百度統計細分為瀏覽器、網絡設備類型、屏幕分辨率、屏幕顏色、Flash版本、是否支持Java、語言環境、是否支持Cookie、網絡提供商等。成都SEO瀏覽器又細分為移動端及PC端瀏覽器，并標示出各主流瀏覽器占比，這個數據包括以下網絡設備類型、屏幕分辨率等，為優化代碼或者做網站前后端開發的時候提供更為利于用戶體驗及搜索引擎抓取的依據。這里尤為值得一提的是瀏覽器、網絡設備類型。在當前移動端越來越活躍的情況下，做數據分析及網站開發、優化的時候，要將更多的人力、物力、財力投放在移動端，提供更適合移動端瀏覽的結構、內容等。新老訪客 新訪客衡量的是拓新工作成效，對于成長期的網站來說，無論是直接訪問、搜索引擎訪問或者外部鏈接訪問，新訪客需要占比較高，拓展客源，提高曝光度，進而在新訪客中提高知名度，最終將其中一部分轉化為忠實老訪客。另外，新訪客的訪問行為表現出跳出率高、訪問時長相對較短，平均訪問深度較淺，屬于正常現象，比如示例網站跳出率70.35%.其原因可能是他想獲取的是一個單一信息，通過直接訪問、外部鏈接、搜索等渠道進來，需求被滿足，或者站內鏈接、欄目設置對于新訪客來說并不具有吸引力或容易路徑迷失，所以需要在可能存在問題的地方加強，結合其他指標具體確定原因并加以改進。老訪客衡量的是留存工作成效，對于長期經營的網站來說，依靠自身不斷造血非常重要，否則可能因為外部變動(比如搜索引擎算法調整、外部鏈接大面積死亡導致流量銳減) 對網站的經營帶來嚴重影響。示例中老訪客占比僅2 成，代表網站仍舊處于成長期，更加偏重拓新工作，但留存工作要同步進行，跳出率為41.36%，網站體驗還是比較不錯的。訪客屬性 訪客默認屬性有性別比例、年齡分布、學歷分布、職業分布、百度還開放了API 可自主定義訪客屬性，從更多維度分析訪客行為，為網絡營銷提供精準數據。訪客屬性指標可讓推廣和投放廣告變得更有針對性，對于內部內容創造也具有指導性，比如性別，如果女性占比更多，那么在做外部推廣或網絡營銷的時候選擇平臺、興趣標簽以及文案措辭、結構、情感方面便要更加偏向女性，從而更為精準定向準客戶，提高投人產出比，年齡、學歷、職業分布同理，由此可見，SEO 分析需要足夠細致，否則可能錯失顯著改善網站經營指標的細節。忠誠度 這是一個衡量網站內容、頁面布局、整站結構、內部鏈接等SEO工作成效的重要指標，忠誠度越高，代表以上細節越到位，忠誠度較低，則需要在以上四個部分或其他訪客心里分析部分加強，對網站整體質量加以改進。

網站欄目：SEO服務淺談網站用戶屬性分析的四大指標
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