現在，人工智能幾乎是每個人都樂觀的技術。相關職位的人才缺口極高，工資也很高。讓我們來一起看一組數據。

人工智能：人才奇缺的行業

根據世界上大的專業社交網站LinkedIn發布的《全球人工智能領域人才報告》，人工智能領域的人才需求在過去三年中增長了8倍。國內互聯網三巨頭BAT，各大科技，金融公司正在積極部署人工智能，招募大量高端人才，其中很大一部分來自海外AI人才的回歸，特別是美國海歸。

斯坦福大學第二次年度人工智能年度報告顯示，人工智能相關職位的需求顯著增加，其中對機器學習的需求大。根據美國權威薪酬調查網站Payscale，與機器學習技能相關的平均年薪可達到63.9萬至90.4萬元。

1月14日，在美國拉斯維加斯，國際黑色科技產品展CES幾乎成為人工智能產品的個人展示，展出了近500家AI公司和1000多家智能產品公司。 CES會議明確指出，人工智能技術是2019年的技術發展趨勢之一。

現在人才搶斷手的行業，10年前竟是冷門？

十多年前，人工智能只是一個冷門話題。有些人甚至20年找不到工作。

人工智能技術已經歷了大約60年的歷史。它首先從1956年萌芽，然后逐漸停滯。 1973年，著名的《萊特希爾報告》報告正式將這項技術雪藏。 2005年，計算機科學家仍在避免使用人工智能這個用語。

2007年，斯坦福終身教授——李飛飛，曾任谷歌首席科學家，在普林斯頓大學擔任計算機教師。她的第一個項目Image Net不受歡迎，沒有資金或員工支持。很多人建議她放棄。在最困難的時候，她和學生開玩笑說她打算重新洗衣服以籌集研究經費。現在，公眾開始學習人工智能的意愿已經飆升。

目前，美國某排名前10位的人工智能課程每學期提供60個空缺，但在開放課程選擇的第一天，申請該課程的學生人數可以達到數百名；斯坦福大學的人工智能和機器學習入門課程占本科生的13％。好的排名機構——美國新聞報道已將人工智能納入大學專業排名。以下是美國新聞2018中排名前5位的大學名單：

從無人問津到家喻戶曉，人工智能花了不到10年的時間。在2017年未來論壇年會上，李飛飛提到，許多學生最近聯系她參加人工智能研究，因為人工智能太火了。但是十多年前，她只是依靠對科學真理原則的追求進入了這個不受歡迎的領域。

“我希望一年之后，有人告訴我：人工智能是一門很棒的科學，還有很長的路要走，我想來。而不是告訴我人工智能很熱門，我來了，”李飛飛說。

加州大學伯克利分校計算機科學教授Dawn SONG也警告年輕人，

“當它真的沒那么熱時，就需要更多地關注對一些基本問題的思考。”

當然，對于大多數學生來說，很難忽視現有的職業和職業選擇。很難說他們僅僅為了內心的追求而放棄高薪或更高的職位。堅持作為一門科學的邊緣學科并不容易。人工智能的先驅李飛飛的經歷難以復制。然而，無論什么動機，這個領域迫切需要更多的領導者。因為人工智能的發展還處在“伽利略時代”，完整的理論體系尚未形成。

名稱欄目：曾經的冷門專業，現在平均年薪90萬，考上就是金飯碗
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