作為seo優化者必須具備數據分析的能力
2014-02-08 分類： 網站建設
SEOer都知道做網站優化必須要懂得數據分析，那么，具體是要分析哪些數據呢?
1.分析網站數據
影響關鍵詞排名的重要因素s跳出率和點擊率。
跳出率：這是一個嚴重影響轉化成交的重要因素，它和頁面質量高低有直接關系。用戶交易頁面大多是內頁，只有高質量的內頁才會使用戶產生興趣，這取決于跳出率和關鍵詞的來源。如果來源關鍵詞與內容不匹配，用戶會立即離開的。
點擊率：當我們登錄百度統計工具時，可以很清楚的看到很多數據，你的關鍵詞顯示多少次，點擊了多少次。如果你的展現詞點擊率很低，那是什么原因造成的呢?每一個關鍵詞的點擊率都是不同的，根據它們的熱度會有差異。
如果整個行業都很低，而我在同行中有很高的點擊率，那就說明做的很好了。如果你低于同行，你就要找出原因，是不是標題不夠新穎，描述沒有吸引力，或者描述沒有包含用戶的需求。寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理，吸引點擊。
2.分析網站安全數據
您可以在以下三個問題中找導致頁面搜索量問題的原因：網站程序漏洞、自身操作錯誤、服務器問題。如果是自己操作出現問題，一個頁面只要一張圖片，而頁面內容完全一樣，有索引量，但是一定不會有展現量，或者整站展現量很低，多數問題是這種情況。
3.服務器日志
這主要是針對服務器的健康。無論你的服務器是否正常，都會有經常出現的問題，是否有人入侵，域名是否被解析到其他地方，服務器是否健康直接影響你下一輪的關鍵詞排名，要關注的就是頁面返回狀態代碼是什么。在這里提醒大家，一定要使用百度或谷歌站長工具，出現這種情況會通過郵件通知你。
4.分析行業需求數據
行業需求是最簡單的，直接在百度指數上看。你可以根據一段時間的需求分布圖來選擇你的網站需要做什么內容。也要跟同行比較，找出自己的優缺點，同行哪里好，為什么會做得好，自己哪里有缺點，如何超越同行。
本文標題：作為seo優化者必須具備數據分析的能力
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