云計算是什么?云計算與大數據有什么區別?
2022-10-07 分類： 網站建設
云計算是什么?云計算與大數據有什么區別?業外人士如何了解云計算、機器學習、深度學習、人工智能、和大數據之間有什么內在聯系?從應用的角度來闡述一下這五個概念之間的聯系。
這五個概念按照領域可以劃分成兩個大部分，先分別介紹這些概念的內部聯系，然后再綜合介紹他們整體之間的聯系。
云計算和大數據
云計算和大數據的很多研究內容是重疊的，比如分布式存儲、分布式計算，可以說大數據是云計算發展到一定階段的產物。云計算和大數據之間主要的區別在于關注的“點”不同，云計算強調服務(IaaS、PaaS、SaaS)，而大數據則強調數據的價值(數據采集、整理、傳輸、存儲、安全、分析、呈現、應用等)。
云計算為大數據提供了重要的支撐，因為云計算平臺往往構建在大型數據中心之上。大數據的主要基礎有兩個，一個是物聯網，另一個就是云計算。物聯網為大數據提供了大量的數據來源，而云計算則為大數據的運行提供了各種服務(硬件資源服務、網絡資源服務、軟件資源服務)。
這三個概念首先要談人工智能。人工智能雖然經過了半個多世紀的發展，但是在概念上依然沒有一個統一的共識，也許人工智能的概念太難于解釋了。但是人工智能所研究的主要內容集中在六個方面，分別是自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。
所以機器學習是人工智能領域的主要研究內容之一，機器學習是人工智能的重要組成部分。機器學習的目的簡單的說就是在雜亂無章的數據中找到背后的規律。
深度學習的概念提出的比較晚(2006年)，深度學習是機器學習的一種方式，簡單的說就是模擬人類大腦的機制來解釋數據(神經網絡)，深度學習是構建深度神經網絡的一種研究方式。
所以，深度學習是機器學習的一種重要方式，而機器學習又是人工智能的重要組成部分。
總結
以上描述了云計算和大數據之間的關系，描述了深度學習、機器學習和人工智能之間的關系，那么它們這兩個大的領域之間有什么聯系呢?
簡單的說就是一句話：大數據是機器學習的基礎。
伴隨著大數據的發展，人工智能也得到了快速的發展。大數據已經成為未來智能化社會的基礎，所以大數據與人工智能的關系非常密切，可以說是你中有我、我中有你。
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