工業革命4.0 創造了一種數據文化，允許企業利用人工智能來增強數據中心的安全性，并設計業務模型，使數據成為重要資產和所有公司活動的關鍵要素。

網絡犯罪分子現在開發了從數據中心竊取數據的新方法。黑客經常構建復雜的惡意軟件，并安排網絡攻擊，以進入企業的數據網絡。黑客可以很容易地使用這種軟件訪問數百萬人的私人數據。對網絡安全專業人員來說，搜索和分析網絡攻擊是一項相當費力的任務。因此，讓我們分析一下人工智能如何改變數據中心的安全性。

AI如何增強數據中心的安全性?

在數據驅動型公司中，數據侵犯越來越頻繁，每家公司都在迅速雇傭網絡安全專家來調查新出現的網絡攻擊，并制定預防和減輕攻擊的策略。

在數據中心網絡中使用人工智能的企業可以增強其自動化日常網絡活動的能力，提高安全性，并根據行為變化識別網絡威脅。EES的目標是保護您的信息免受外部和內部威脅。有了我們的數據中心安全咨詢和服務，您永遠不必在保密性和完整性上妥協。我們采用行之有效的方法和深厚的技術專長。

您可以輕松地識別系統中的漏洞，并對數據中心安全管理進行重大改進:

您可以自動評估來自許多系統的事件和輸入，并補充安全事件和事件管理解決方案。例如，當一次注冊超過20,000個事件時，人類無法有效地監控事件。

基于人工智能的技術可以幫助識別異常流量，并使數據中心運營商能夠快速有效地解決網絡安全風險。

您還可以自動收集和分析業務信息、掃描基礎結構中的代碼和漏洞以及配置錯誤。您可以輕松地優化安全工具的使用，并從經驗中學習以更好地適應。

人工智能識別數據中心的漂移遵從性，然后調整并編寫新的防火墻規則進行反向控制。

如果任何東西從一個數據中心轉移到另一個數據中心，或者從同一個數據中心，人工智能可以編寫和重寫防火墻規則。此外，可以仔細篩選和評估輸入和輸出數據的安全危險。

人工智能有助于在未來實現數據中心的安全和維護自動化。如果今天發生了安全攻擊，服務器安全人員必須手動保護。此外，許多維護工作仍然是手動的，例如清除有缺陷的服務器或存儲設備。當機器人技術加入其中時，數據中心可能是自動的，沒有人。

最新的技術可以讓你在未來指示機器人執行委托的維護任務。這意味著以更低的運營成本獲得更好的服務質量(QoS)。而且有了更多基于人工智能的安全解決方案，數據中心可以從降低運營成本和提高效率中受益。這對人工智能和數據中心供應商來說都是雙贏的。

本文名稱：一文了解AI如何增強數據中心的安全性
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