這些數字對于云計算采用率和云計算大數據供應商來說都是個好消息。因為那時人們會看到59%的企業(yè)沒有遷移，或者79%的企業(yè)沒有遷移計劃。人們想知道，在生成和使用數據的應用程序附近存放大數據具有很多好處，為什么很少有企業(yè)能夠搶先一步?

事實證明，答案很簡單：這真的很難。

為什么數據云遷移陷入困境

要使用現(xiàn)有的模式和工具將大數據遷移到云端，需要非常強大的技術能力，并且需要大量的資金。看看Lyft公司的AWS云計算帳單，就會明白這么多公司都不愿嘗試的原因。

這是一個新聞：將大數據遷移到云需要技巧。暴力行為不起作用，這就是62%的大數據遷移工作比預期或失敗更難完成的原因。

IT利益相關者傾向于忽視物理學仍然參與的事實，即使在數字世界中也是如此。當前的方法試圖通過數字等效的集裝箱存儲產品大量移動數據，忽略數據不是靜態(tài)貨物這一事實。它不斷變化。遷移期間業(yè)務不會停止。即使企業(yè)將數據遷移到云平臺，數據也會不斷流入現(xiàn)有的本地存儲中。這使得遷移期間維護數據完整性非常復雜。由于常見的解決方法往往不盡如人意，因此許多遷移陷入困境。

避免陷阱：數據云遷移的五條要點

為了避免大數據云遷移的陷阱，避免使用暴力手段。采用更精細和復雜的方法，并記住以下大數據云遷移的五條要點。

要點1：需要了解自己的數據

在開始遷移項目之前，請確保企業(yè)真正了解數據源。創(chuàng)建一個系統(tǒng)流程來識別作為遷移候選者的數據源。然后，對于每個來源，問問自己：

• 這些數據是否有效和/或實際用于任何事物?
• 從1到10的遷移優(yōu)先級有多高?
• 從1到10的優(yōu)先級，遷移將涉及多少工作?
• 遷移期間和遷移后維護數據的成本和風險是什么?

要點2：不能提升和轉移

直言不諱的說，提升和轉移方法代表了最終的暴力云遷移，其中應用程序和相關數據從內部部署環(huán)境“提升”并“轉移”到云平臺。問題在于，本地環(huán)境和云環(huán)境是蘋果和橙子的區(qū)別。當然，他們都是圓的。僅僅因為企業(yè)架構在本地工作得很好，并不意味著它在分布式計算環(huán)境中有意義。

要點3：尋求節(jié)省成本的方法

將大數據遷移到云端提供了許多優(yōu)勢：它是一個生產力渦輪增壓器;它是前所未有的業(yè)務洞察力的深層次來源;它是了解客戶和趨勢、密切接觸和個性化數據的全新方式。然而，這不是省錢的方法。企業(yè)可以并且應該控制遷移和運營費用，但不要期望以更低的價格獲得基于云計算的大數據的巨大優(yōu)勢。

要點4：需要投資內部團隊

由于IT資源有限且團隊已經很忙，大多數中小企業(yè)缺乏管理云遷移所需的內部帶寬和專業(yè)知識。當然，外包是一種解決方案，但將內部培訓視為一種投資。分布式計算需要特定的技能組合，企業(yè)的云計算投資不僅應該在服務中，還應該在其員工中。

要點5：不要將數據視為責任

隨著有效遷移到云端的巨大努力和復雜性，IT利益相關者、員工和管理人員都可以開始將組織大數據視為比財富更多的責任。不要讓這種情況發(fā)生。不要只存儲企業(yè)需要的東西而扔掉剩下的東西，那里有隱藏的價值。當企業(yè)進行遷移時，需要更好地保存數據這樣重要的東西。

數據云遷移的底線

隨著大數據遷移到云端，最重要的是不會削減它。提升和轉移以及其他強力遷移技術在數據完整性方面留下了問題，最終會增加遷移開銷，有時甚至是令人望而卻步。新一輪的遷移方法更加溫和、更具有階段性，而且用戶和成本友好。有了合適的工具，企業(yè)的云采用策略就不需要花費太多時間。仍然可以在今年發(fā)生。

網頁標題：大數據云遷移的五大要點
轉載源于：http://www.2m8n56k.cn/news36/104336.html

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