這篇文章給大家介紹prometheus 中怎么實現(xiàn)微服務(wù)指標監(jiān)控，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

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基于prometheus的微服務(wù)指標監(jiān)控

服務(wù)上線后我們往往需要對服務(wù)進行監(jiān)控，以便能及早發(fā)現(xiàn)問題并做針對性的優(yōu)化，監(jiān)控又可分為多種形式，比如日志監(jiān)控，調(diào)用鏈監(jiān)控，指標監(jiān)控等等。而通過指標監(jiān)控能清晰的觀察出服務(wù)指標的變化趨勢，了解服務(wù)的運行狀態(tài)，對于保證服務(wù)穩(wěn)定起著非常重要的作用

prometheus是一個開源的系統(tǒng)監(jiān)控和告警工具，支持強大的查詢語言PromQL允許用戶實時選擇和匯聚時間序列數(shù)據(jù)，時間序列數(shù)據(jù)是服務(wù)端通過HTTP協(xié)議主動拉取獲得，也可以通過中間網(wǎng)關(guān)來推送時間序列數(shù)據(jù)，可以通過靜態(tài)配置文件或服務(wù)發(fā)現(xiàn)來獲取監(jiān)控目標

Prometheus 的架構(gòu)

Prometheus 的整體架構(gòu)以及生態(tài)系統(tǒng)組件如下圖所示：

Prometheus Server直接從監(jiān)控目標中或者間接通過推送網(wǎng)關(guān)來拉取監(jiān)控指標，它在本地存儲所有抓取到樣本數(shù)據(jù)，并對此數(shù)據(jù)執(zhí)行一系列規(guī)則，以匯總和記錄現(xiàn)有數(shù)據(jù)的新時間序列或生成告警?？梢酝ㄟ^ Grafana 或者其他工具來實現(xiàn)監(jiān)控數(shù)據(jù)的可視化

go-zero基于prometheus的服務(wù)指標監(jiān)控

go-zero 框架中集成了基于prometheus的服務(wù)指標監(jiān)控，下面我們通過go-zero官方的示例shorturl來演示是如何對服務(wù)指標進行收集監(jiān)控的：

• 第一步需要先安裝Prometheus，安裝步驟請參考官方文檔

• go-zero默認不開啟prometheus監(jiān)控，開啟方式很簡單，只需要在shorturl-api.yaml文件中增加配置如下，其中Host為Prometheus Server地址為必填配置，Port端口不填默認9091，Path為用來拉取指標的路徑默認為/metrics

Prometheus:
  Host: 127.0.0.1
  Port: 9091
  Path: /metrics

• 編輯prometheus的配置文件prometheus.yml，添加如下配置，并創(chuàng)建targets.json

- job_name: 'file_ds'
    file_sd_configs:
    - files:
      - targets.json

• 編輯targets.json文件，其中targets為shorturl配置的目標地址，并添加了幾個默認的標簽

[
    {
        "targets": ["127.0.0.1:9091"],
        "labels": {
            "job": "shorturl-api",
            "app": "shorturl-api",
            "env": "test",
            "instance": "127.0.0.1:8888"
        }
    }
]

• 啟動prometheus服務(wù)，默認偵聽在9090端口

prometheus --config.file=prometheus.yml

• 在瀏覽器輸入http://127.0.0.1:9090/，然后點擊Status -> Targets即可看到狀態(tài)為Up的Job，并且Lables欄可以看到我們配置的默認的標簽

通過以上幾個步驟我們完成了prometheus對shorturl服務(wù)的指標監(jiān)控收集的配置工作，為了演示簡單我們進行了手動的配置，在實際的生產(chǎn)環(huán)境中一般采用定時更新配置文件或者服務(wù)發(fā)現(xiàn)的方式來配置監(jiān)控目標，篇幅有限這里不展開講解，感興趣的同學請自行查看相關(guān)文檔

go-zero監(jiān)控的指標類型

go-zero中目前在http的中間件和rpc的攔截器中添加了對請求指標的監(jiān)控。

主要從請求耗時和請求錯誤兩個維度，請求耗時采用了Histogram指標類型定義了多個Buckets方便進行分位統(tǒng)計，請求錯誤采用了Counter類型，并在http metric中添加了path標簽rpc metric中添加了method標簽以便進行細分監(jiān)控。

接下來演示如何查看監(jiān)控指標：

首先在命令行多次執(zhí)行如下命令

curl -i "http://localhost:8888/shorten?url=http://www.xiaoheiban.cn"

打開Prometheus切換到Graph界面，在輸入框中輸入{path="/shorten"}指令，即可查看監(jiān)控指標，如下圖

我們通過PromQL語法查詢過濾path為/shorten的指標，結(jié)果中顯示了指標名以及指標數(shù)值，其中http_server_requests_code_total指標中code值為http的狀態(tài)碼，200表明請求成功，http_server_requests_duration_ms_bucket中對不同bucket結(jié)果分別進行了統(tǒng)計，還可以看到所有的指標中都添加了我們配置的默認指標

Console界面主要展示了查詢的指標結(jié)果，Graph界面為我們提供了簡單的圖形化的展示界面，在實際的生產(chǎn)環(huán)境中我們一般使用Grafana做圖形化的展示

grafana可視化界面

grafana是一款可視化工具，功能強大，支持多種數(shù)據(jù)來源Prometheus、Elasticsearch、Graphite等，安裝比較簡單請參考官方文檔，grafana默認端口3000，安裝好后再瀏覽器輸入http://localhost:3000/，默認賬號和密碼都為admin

下面演示如何基于以上指標進行可視化界面的繪制：

• 點擊左側(cè)邊欄Configuration->Data Source->Add data source進行數(shù)據(jù)源添加，其中HTTP的URL為數(shù)據(jù)源的地址

• 點擊左側(cè)邊欄添加dashboard，然后添加Variables方便針對不同的標簽進行過濾篩選比如添加app變量用來過濾不同的服務(wù)

• 進入dashboard點擊右上角Add panel添加面板，以path維度統(tǒng)計接口的qps

• 最終的效果如下所示，可以通過服務(wù)名稱過濾不同的服務(wù)，面板展示了path為/shorten的qps變化趨勢

關(guān)于prometheus 中怎么實現(xiàn)微服務(wù)指標監(jiān)控就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

文章標題：prometheus中怎么實現(xiàn)微服務(wù)指標監(jiān)控
文章鏈接：http://www.2m8n56k.cn/article16/gpocgg.html

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