python回調(diào)函數(shù)的使用方法
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在計算機(jī)程序設(shè)計中,回調(diào)函數(shù),或簡稱回調(diào)(Callback),是指通過函數(shù)參數(shù)傳遞到其它代碼的,某一塊可執(zhí)行代碼的引用。這一設(shè)計允許了底層代碼調(diào)用在高層定義的子程序
有兩種類型的回調(diào)函數(shù):
那么,在python中如何實(shí)現(xiàn)回調(diào)函數(shù)呢,看代碼:
代碼如下:
def my_callback(input):
print "function my_callback was called with %s input" % (input,)
def caller(input, func):
func(input)
for i in range(5):
caller(i, my_callback)
在利用Python進(jìn)行系統(tǒng)管理的時候,特別是同時操作多個文件目錄,或者遠(yuǎn)程控制多臺主機(jī),并行操作可以節(jié)約大量的時間。多進(jìn)程是實(shí)現(xiàn)并發(fā)的手段之一,需要注意的問題是:
例如當(dāng)被操作對象數(shù)目不大時,可以直接利用multiprocessing中的Process動態(tài)成生多個進(jìn)程,十幾個還好,但如果是上百個,上千個。。。手動的去限制進(jìn)程數(shù)量卻又太過繁瑣,此時可以發(fā)揮進(jìn)程池的功效。
我們就可以通過維護(hù)一個進(jìn)程池來控制進(jìn)程數(shù)目,比如httpd的進(jìn)程模式,規(guī)定最小進(jìn)程數(shù)和最大進(jìn)程數(shù)..
ps: 對于遠(yuǎn)程過程調(diào)用的高級應(yīng)用程序而言,應(yīng)該使用進(jìn)程池,Pool可以提供指定數(shù)量的進(jìn)程,供用戶調(diào)用,當(dāng)有新的請求提交到pool中時,如果池還沒有滿,那么就會創(chuàng)建一個新的進(jìn)程用來執(zhí)行該請求;但如果池中的進(jìn)程數(shù)已經(jīng)達(dá)到規(guī)定最大值,那么該請求就會等待,直到池中有進(jìn)程結(jié)束,就重用進(jìn)程池中的進(jìn)程。
創(chuàng)建進(jìn)程池的類:如果指定numprocess為3,則進(jìn)程池會從無到有創(chuàng)建三個進(jìn)程,然后自始至終使用這三個進(jìn)程去執(zhí)行所有任務(wù),不會開啟其他進(jìn)程
參數(shù)介紹:
方法介紹:
主要方法:
其他方法(了解部分)
應(yīng)用:
發(fā)現(xiàn):并發(fā)開啟多個客戶端,服務(wù)端同一時間只有3個不同的pid,干掉一個客戶端,另外一個客戶端才會進(jìn)來,被3個進(jìn)程之一處理
回調(diào)函數(shù):
需要回調(diào)函數(shù)的場景:進(jìn)程池中任何一個任務(wù)一旦處理完了,就立即告知主進(jìn)程:我好了額,你可以處理我的結(jié)果了。主進(jìn)程則調(diào)用一個函數(shù)去處理該結(jié)果,該函數(shù)即回調(diào)函數(shù)
我們可以把耗時間(阻塞)的任務(wù)放到進(jìn)程池中,然后指定回調(diào)函數(shù)(主進(jìn)程負(fù)責(zé)執(zhí)行),這樣主進(jìn)程在執(zhí)行回調(diào)函數(shù)時就省去了I/O的過程,直接拿到的是任務(wù)的結(jié)果。
如果在主進(jìn)程中等待進(jìn)程池中所有任務(wù)都執(zhí)行完畢后,再統(tǒng)一處理結(jié)果,則無需回調(diào)函數(shù)
Python中的回調(diào)函數(shù)可以用來顯示下載進(jìn)度,回調(diào)函數(shù)可以在下載過程中定期調(diào)用,以報告下載進(jìn)度。回調(diào)函數(shù)可以接受一個參數(shù),該參數(shù)可以用來報告下載進(jìn)度,例如,可以報告已下載的字節(jié)數(shù)或已下載的文件數(shù)?;卣{(diào)函數(shù)可以在下載完成后調(diào)用,以報告下載是否成功。
分享名稱:python如何回調(diào)函數(shù) python回調(diào)函數(shù)應(yīng)用場景
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