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python線程池ThreadPoolExecutor如何傳單個(gè)參數(shù)和多個(gè)參數(shù)

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    python線程池ThreadPoolExecutor,傳單個(gè)參數(shù)和多個(gè)參數(shù)

    這是線程池傳單個(gè)參數(shù)的
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
    def test(a):
            print(a)
    
    qq = {"a":"1","b":"2","c":"3"}
    with ThreadPoolExecutor() as pool:
        for j ,k in qq.items():
            res = pool.submit(test,j)
            kk = res.result()
    下面是傳多個(gè)參數(shù)的
    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
    def test(a,b):
            print(a,b)
    
    qq = {"a":"1","b":"2","c":"3"}
    with ThreadPoolExecutor() as pool:
        for j ,k in qq.items():
            res = pool.submit(lambda cxp:test(*cxp),(j ,k))
            last= res.result())

    主要就是 pool.submit(lambda cxp:test(*cxp),(j ,k))

    這行代碼要拆開來(lái)看

    首先就是匿名函數(shù) :lambda cxp:test(*cxp) 這是第一步

    這個(gè)的意思是:傳cxp參數(shù),傳到test里

    第二步就是 submit(lambda cxp:test(cxp),(j ,k))

    sumbit的方法是要傳兩個(gè)參數(shù)的,第一個(gè)是一個(gè)函數(shù),第二個(gè)是這個(gè)函數(shù)的參數(shù)

    剛剛匿名函數(shù)就是第一個(gè)參數(shù),然后(j,k)是第二參數(shù),這個(gè)參數(shù)是要傳給函數(shù)的,于是 (j,k)就給了cxp

    python線程池傳入多個(gè)參數(shù) ThreadPoolExecutor.submit 多參數(shù)支持

    from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor,as_completed
      
    def doFileParse(filepath,segment,wordslist):
          print(filepath)
          print(segment)
      
    #調(diào)用方法
    #實(shí)質(zhì)就是通過lambda表達(dá)式過渡。傳入的參數(shù)是一個(gè),但是通過lambda表達(dá)多后拆散為多個(gè)傳入。這是很巧妙的方法,實(shí)際 就是 *p 這個(gè)表達(dá)式。
    args =[filepath,thu1,Words]
     
    newTask=executor.submit(lambda p: doFileParse(*p),args)

    感謝各位的閱讀,以上就是“python線程池ThreadPoolExecutor如何傳單個(gè)參數(shù)和多個(gè)參數(shù)”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對(duì)python線程池ThreadPoolExecutor如何傳單個(gè)參數(shù)和多個(gè)參數(shù)這一問題有了更深刻的體會(huì),具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián),小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章,歡迎關(guān)注!

    本文標(biāo)題:python線程池ThreadPoolExecutor如何傳單個(gè)參數(shù)和多個(gè)參數(shù)
    文章起源:http://www.2m8n56k.cn/article20/ijjcco.html

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